Manus没有壁垒：国内多团队极速复刻开源狂揽70

　　梁新兵硕士结业于华东师范大学，之前曾参取爆火的AI Agent数据科学家Data Interpreter的开辟工做。

　　Manus正在爆火之后，有概念认为，其焦点手艺并未冲破现有框架，更多是对现有大模子和东西链的整合，缺乏手艺壁垒；同时，Manus完成使命的质量也存疑，token耗损量庞大，但似乎并未带来响应的机能提拔，这无法满脚现实出产场景中对机能、成本的要求。

　　CAMEL-AI打算将OWL取他们之前开辟的跨平台操做系统的通用智能体CRAB连系，CRAB不止能操控Ubuntu容器，还能间接节制手机和电脑里的任何使用，而不只仅是浏览器。

　　开源社区CAMEL-AI打制的OWL则间接霸榜，成为了智能体测试基准GAIA开源榜单的机能之首，得分达57。7%，超越了之前开源社区Hugging Face打制的Open Deep Research（OpenAI Deep Research“被开源”：24小时成功复现，揭秘背背工艺细节）。OWL背后的团队还对Manus的手艺线进行了逆向工程，将其拆解为6大焦点步调。

　　Manus以“全球首个通用AI智能体”的称号横空出生避世，正在KOL的帮力之下刷屏全网，又凭仗一码难求，被炒到5万块的内测邀请码营销狂欢。不外，正在部门用户正在研究、体验这款产物后，提出了“套壳”、运转速渡过慢、token利用量惊人、机能并不超卓等质疑。

　　来自CAMEL-AI的OWL供给的体验则更为接近Manus。鄙人方案例中，OWL能从动生成使命清单，按步调施行使命，能滚动网页，输入查询，和人类操做电脑没有太大不同，最终，它给用户生成了一份当日片子的总结演讲。

　　CAMEL-AI团队分享了他们复刻Manus的过程。正在他们看来，Manus的焦点工做流能够拆解为六步，Agent先是“复习”之前学过的学问，正在毗连数据源，挂载数据，最初生成使命清单，然后按照清单施行并输出成果。

　　曾经用上Manus及其开源版本的网友反映，此类产物正在运转速度、复杂使命施行上仍不太抱负。将来，这款所谓的“全球首个通用AI智能体”，才能将瞬时的爆火为产物的成功。

　　Open Manus背后的团队来自国内AI Agent创企DeepWisdom（深度赋智），完成复杂使命。而OWL背后的CAMEL-AI则是国内出名的AI开源社区，之前也曾发布过跨平台操做系统的通用智能体CRAB。

　　按照两个开源Manus的架构，这类产物现实上是多个模块的组合，如使命规划、联网查询等。从手艺角度来看，实现并不复杂，可复制性较强。

　　不外，这一过程十分高贵，耗损了大量token。这位网友利用的是Claude 3。7模子的API，破费了3。6美元（约合人平易近币26元）。按照Claude 3。7 API价钱（每百万tokens/15美元）进行反向推算，这则问答花费了整整24万tokens，约等于36万到48万中文字符。

　　目前，上述每个模块都曾经被CAMEL-AI零丁开源，能够按需下载并利用。将来，CAMEL-AI打算撰写一篇手艺博客文章，细致引见它们正在现实使命中对多Agent协做的摸索和看法，并开辟更复杂的Agent交互模式和通信和谈。

　　OWL不只供给了Manus中Agent用到的操做，还更为矫捷。OWL支撑正在Ubuntu容器中运转，这意味着它能够像Manus那样近程工做，不必当地摆设。

　　还有网友让Open Manus去拾掇Manus相关的消息，生成一份深度研究演讲。能够看到，Open Manus快速地浏览了多个网页，大部门是的报道。

　　于兆洋本科结业于中国人平易近大学高瓴人工智能学院，取校友钇之前曾凭仗MathAI方案正在阿里巴巴全球数学竞赛AI赛道中获得全球第三名。

　　按照项目放出的实测视频，Open Manus能浏览多个网页，查询、拾掇消息，并生成特定格局的文件。案例中，Open Manus按照用户提醒词，从动打开了AI大牛Andrej Karpathy的小我从页，针对这一网页提出了搜刮引擎优化的细致。

　　每次施行使命时，Manus会进修并记住新学问，而OWL也具备同样的功能，能够实现新学问及时存储，持续进化，并正在使命中随时召回过往经验，矫捷安排。

　　目前，Open Manus项目处于初步阶段，将来，团队将会让这款开源东西具备更好的规划能力、接入颠末强化进修微调的模子，并参取更为全面的基准测试。

　　另一个案例中，OWL Agent对一个GitHub仓库进行了调研总结，输出的成果条很强，可谓是法式员了。

　　这位网友测试了Open Manus的消息查询、整合能力。他让Open Manus回覆这一问题：“杭州哪些病院支撑异地医保间接结算？”Manus成功找到了杭州医保的界面，下载了此中的病院列表，并保留为txt文件。

　　MetaGPT团队的开源项目名为Open Manus，仅由4人打制，别离为梁新兵、钇、向劲宇、于兆洋，发布不到1天，该项目已正在GitHub上收成了7000多颗星星。Open Manus能自从浏览网页，查询、总结消息，取Manus的根本功能雷同。开源后，其开辟者社区微信群全数爆满，目前曾经编号到第十个群了。

　　钇本科结业于中国人平易近大学高瓴人工智能学院，目前正在港科大（广州）修读博士学位。他参取研究的智能体框架AFlow正在近期被ICLR 2025领受，这是深度进修范畴最主要的会议之一。目前正在深度赋智担任AI算法研究员，之前，他曾正在2024年阿里巴巴全球数学竞赛AI赛道中获得全球第二名。

　　Open Manus的热度飙升也让不少人关心到其背后的团队，据其GitHub界面显示，这一项目由4人完成，均是本科结业不久的年轻AI研究员。

　　做为一款当地摆设的Manus平替，Open Manus根基实现了前者的次要功能。用户鄙人载相关代码、摆设并为其配备大模子API接口后便能够一般利用。